Recenzja: Edward Tufte - The Visual Display of Quantitative Information

Dziś na blogu recenzja jednej z funtamentalnych książek na temat wizualizacji danych - The Visual Display of Quantitative Information Edwarda Tufte. Nazwisko autora pojawiało się już na blogu nie raz, m.in. we wpise o small multiples, które to zostały przez niego właśnie opracowane. 

Lekturę odwlekałem w czasie, ponieważ, jak mi się zdawało, dużo się z niej nie dowiem - czytałem wiele streszczeń oraz artykułów bazujących na konceptach z tej książki.

Na szczęście Data Vis Book Club zmotywowało mnie do sięgnięcia po tę pozycję i zweryfikowania moich uprzedzeń, które okazały się bardzo błędne. 

Muszę dodać też, że przed lekturą uważałem Tuftego za osobę dosyć daleko od współczesnych realiów i tkwiącą w latach 80 - zawsze preferowałem Stephena Few, którego podejście jest bardziej współczene i praktyczne. Pozytywnie się rozczarowałem, chociaż dalej uważam, że Tufte jest trochę odklejony od rzeczywistości.

Tufte szaleje an twitterze - oryginal usunięty

Dostęp do materiału źródłowego dodaje dużo konteksu, pozwala lepiej zrozumieć wskazówki Tuftego. Autor wypunktowuje również sytuacje w których jego ogólne reguły mogą wręcz pogorszyć zrozumienie i odbiór wizualizacji.

Najbardziej podobały mi się rozdziały 1, 6 oraz 7. Rozdział pierwszy - Graphical Excellence - prezentuje przegląd wizulizacji siegających 10. wieku. Omawia wiele ciekawych przykładow, skupiając się z dużej mierze na pracach Playfaira i Mainarda. 

Rozdiały szósty, siódmy i ósmy to z kolei czysta praktyka i esencja wizualizacji. Rozdział szósty - Data-Ink Maximization and Graphical Design - pokazuje w jaki sposób, przy użyciu jak najmniejszej ilości tuszu i miejsca, przekazać jak najwięcej informacji. Pojawia się tu wiele wariacji na temat box plotów i scatter plotów. Szeroko omówione jest kwestie wizualizacji dystrybucji oraz etykiet osi. Ciekawe jest to, że Tufte oceniając różne koncepty bierze pod uwagę ilość potrzebnych do narysowania przyłożeń linijki (znak czasów jak widać).

Jeden z przykładów wizualizacji dystrybucji na scatter plocie z rozdziału szóstego
Rozdziały siódmy - Multifunctioning Graphical Elements - i ósmy - Data Density and Small Multiples - są także bardzo wartościowe. To w nich autor prezentuje swoje innowacyjne pomysły, takie jak small multiples, sparklines, slope graphs czy rysowanie liczbami. Broni również użycia tabelek w niektórych sytuacjach oraz omawia kwestię przyzwyczajenia do formy graficznej i związanej z tym łatwości odczytu.

Przykład rysowania liczbami z rozdziału siódmego
Najbardziej wartościową częścią książki są świetne przykłady, część stworzona, a część tylko wybrana przez Tuftego. Połączone ze świetnym składem i wydaniem w prosty i czytelny sposób pokazują opisywane koncepty.

Podsumowując, książa jest warta przeczytania dla każdego. Jest na tyle prosta i krótka, że będzie dobrą lekturą dla początkujących. Z kolei osobom obeznanym z wizualizacją da dużo do myślenia. Zainspiruje również do tworzenia własnych rozwiazań i wybpróbowania niecodziennych, acz użytecznych w pewnych sytuacjach, pomysłów autora.

Moja ocena: 5/5

Ksiażkę można kupić na Amazon lub bezpośrednio u autora (równiewż w pakiecie z innymi wydawnictwami).

PS. w tym miesiacu w Data Vis Book Club czytamy Storytelling with data Cole Knaflic.

Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

SprytneSztuczki#1 - 9 sprytnych funkcji Tableau, które ułatwią Ci życie

Obraz
Tym wpisem rozpoczynam nowy cykl - Sprytne Sztuczki. Ma to być pewnego rodzaju zbiór subiektywnie najlepszych funkcji, skrótów i hacków w Tableau. Celem jest poprawa efektywności i przyjemności z pracy z Tableau. Pierwsza instancja cyklu skupi się na najprzydatniejszych funkcjach. 1. SIGN() Ile razy tworząć dashboard tworzyliście liczniki KPI i musieliście ikonką i/lub kolorem pokazać zmianę do poprzedniego okresu? Na pewno nie raz. Zazwyczaj w takim przypadku pisałem pole kalkulowane z odpowiednim warunkiem, lub wpisywałem warunek w prostu w odpowiednią pastylkę.  Zaczynamy od tego Minusem pierwszego rozwiązania jest generowanie ogromnej ilości pól kalkulowanych. Minusem drugiego jest gubienie formatowania przy wgrywaniu na serwer. Tak, okazuje się, że aby zapisać formatowanie (kolor czy kształt) musi być ono ustawione dla pola kalkulowanego.  Korzystając z funkcji SIGN() możemy znacząco ogarniaczyć ilość warunków, które musimy napisać. A kończymy z tym Dodatkow
Czytaj więcej

Praktyczne użycie kolorów w wizualizacji danych

Obraz
Dzisiejszy wpis nie będzie odnosił się do Tableau sensu stricte, będzie dotyczył on bardziej teoretycznej strony wizualizacji danych. Za każdym razem tworząc nową wizualizację czy dashboard pojawia się pytanie - jakich kolorów użyć ? Czasem odpowiedź jest oczywista - jeżeli jest to dashboard dla klienta, to zapewne będą to narzucone kolory zgodne z jego identyfikacją wizualną. Kiedy indziej, od razu wiem jakie kolory chcę wykorzystać - jak np. przy wizualizacji dot. medali olimpijskich. W takim przypadku w zasadzie oczywiste jest, że dla reprezentacji złotego medalu użyję koloru złotego, dla medalu srebrnego koloru srebrnego etc. Takie rozwiązanie jest o tyle dobre, że będzie intuicyjne i łatwe w odbiorze dla odbiorcy. Intuicyjny dobór kolorów wg. medali pozwala uniknąć koniecznosci używania legendy Często jednak nie mamy narzuconych kolorów, lub kolory, które kojarzą się z tematem nie współgrają ze sobą. Gdzie wtedy szukać inspiracji? Gdzie szukać kolorów Dobór kol
Czytaj więcej

IronViz 2021: Malt Whisky Landscape

Obraz
Dawno nic nie pisałem. A jeszcze dłużej nie brałem udziału w IronViz. W tym rokutemat był jednak dosyć luźny (What Brings You Joy) i w ostatniej chwili zdecydowałem się na udział. Wyciągnąłem jedną z rozgrzebanych wizualizacji, dodałem story, wybrałem nowe kolory i zmieniłem rozplanowanie przestrzeni. W końcu też został wybrany tytuł.  Kliknij aby przejść do Tableau Public Wizualizacja skupia się na aktywnych destylarniach produkujących whisky słodową w Szkocji. Patrzymy na rozbicie po regionach oraz właścicielach destylarni. Dla bardziej obrazowego przedstawienia regionów pojawia się też mapka oraz krótkie opisy. W tych samych sekcjach buduję story. W sekcji regionu Speyside skupiam się na krótkiej analizie ilości destylarni z przedroskiem Glen w całej Szkocji jak i regionach pokazując to na przyciętym i zlewającym się z tłem pie chartem. Symetrycznie, w kolumnie z właścicielami destylarni, pokazuję i opisuje otwarte w ostatnich latach destylarnie. Skupiam się na fakcie, że spora częś
Czytaj więcej